电商利用用户提问生成新FAQ是指通过收集、分析用户在购物过程中提出的真实问题，将其整理为结构化问答并补充到常见问题页面的过程。与传统FAQ依赖内部经验预设问题不同，这种方式更贴近用户真实需求，能直接解决消费者在浏览、购买、售后等环节的困惑，提升信息获取效率。
例如，某服装电商通过客服聊天记录发现大量用户询问“不同尺码对应的肩宽数据”，遂将该问题及详细尺码对照表添加到商品详情页FAQ；另一美妆平台利用智能客服系统自动抓取高频问题“开封后保质期多久”，生成统一答案并置顶展示。
这种方法的优势在于增强用户体验和转化率，减少重复咨询对客服的压力。但需注意问题分类整理，避免FAQ冗长；同时要保护用户隐私，不泄露个人信息。未来结合AI分析工具，可实现实时自动更新FAQ，进一步提升响应速度和准确性。
文心一言是百度基于ERNIE大语言模型开发的人工智能对话产品，中文名为ERNIE Bot。它通过深度学习技术理解和生成自然语言，能完成问答、创作、代码编写等任务，与ChatGPT相比更优化中文语境理解和中国文化相关内容处理。 在实际应用中，文心一言可辅助内容创作，如撰写营销文案、生成产品说明；也用于智能客服领域，帮助企业快速响应客户咨询，提升服务效率。教育、电商等行业已开始尝试将其融入业务流程。
未来的GEO策略演进方向指的是生成式引擎优化（GEO）为适应LLM技术发展和用户需求变化而采取的新方法和趋势。与当前侧重语义清晰和问答格式的策略不同，未来将更注重动态适配多模态模型、个性化交互及跨平台一致性，通过技术手段提升AI对内容的理解深度和应用场景的广度。 例如，电商行业可能会开发“情境化GEO内容”，让产品描述不仅包含参数，还能模拟用户使用场景中的对话式需求解答，适配ChatGPT等模型
分配原创与AI生成内容的比例指在内容创作中，合理规划人类原创内容与AI辅助生成内容的占比。原创内容体现独特视角、情感深度和专业洞察，AI生成内容则侧重效率、数据整合和标准化输出。两者的核心差异在于原创性和个性化程度，前者依赖人类创造力，后者基于算法和训练数据生成。 例如，科技博客可能采用“70%原创+30%AI”模式：原创部分由专家撰写深度分析文章，AI则辅助生成产品参数对比表或行业数据摘要。电