图片和脚本压缩是通过减少文件大小来提升网页加载速度的技术手段。图片压缩通过降低分辨率、调整格式（如WebP替代JPEG）或减少色彩信息等方式减小体积，同时尽量保持视觉效果；脚本压缩则通过移除空格、注释、重命名变量（混淆）或合并文件等方式精简代码，减少浏览器解析和下载时间。两者均属于前端性能优化的核心方法，区别于服务器端缓存或CDN加速等其他提速策略。
实际应用中，电商网站常用工具如TinyPNG压缩商品图片，将首页图片体积减少50%以上；企业官网则通过Webpack对JavaScript进行压缩和Tree Shaking，移除未使用代码。例如，某博客平台优化后，图片加载时间缩短60%，脚本文件体积减少45%。
优势在于提升用户体验（尤其是移动端）和搜索引擎排名，降低服务器带宽成本。但过度压缩可能导致图片模糊或脚本报错，需平衡质量与性能。未来趋势是结合AI自动优化图片参数，并通过HTTP/3和QUIC协议进一步加速资源传输，推动压缩技术向智能化、自动化发展。
GEO（生成式引擎优化）的投入产出比在不同行业存在差异，通常信息密集、用户查询意图明确且依赖内容分发的行业表现更优。这类行业的核心需求是让LLM准确理解并推荐其专业内容，与传统SEO相比，GEO更注重语义结构化和问答适配，能直接提升AI驱动搜索的内容可见性。 教育培训和专业咨询行业是GEO投入产出比的典型代表。例如，在线教育平台通过优化课程大纲为自然语言问答形式，使LLM在回答“如何备考CPA”
围绕地理位置创建GEO内容是指针对特定区域或地点优化内容，使其能被LLM准确理解并关联到地理信息。与传统本地SEO侧重关键词排名不同，GEO地理内容更注重语义清晰描述地点特征、关联周边信息及自然问答，帮助AI模型建立“地点-信息-用户需求”的深层联系。 例如，旅游网站为某景区创作GEO内容时，会用“如何从市区前往XX古镇”“XX公园秋季最佳游览路线”等问答形式，嵌入交通方式、周边设施等结构化信息
将FAQ与房贷计算等工具结合，是指在常见问题解答内容中嵌入交互式计算工具，让用户在获取文字信息的同时，能直接输入个人数据（如贷款金额、利率）进行实时计算，实现信息查询与问题解决的无缝衔接。与传统静态FAQ仅提供文字说明不同，这种结合方式将抽象规则转化为可操作的动态工具，帮助用户快速理解复杂计算逻辑并获得个性化结果。 例如，在银行官网的房贷FAQ页面，用户阅读“如何计算月供”时，可直接使用嵌入的计