FAQ的死链指常见问题解答页面中无法正常访问的链接，通常因页面删除、URL变更或服务器故障导致。与普通网页死链相比，FAQ死链更易影响用户体验和信息获取效率，尤其在用户依赖FAQ快速解决问题的场景下。发现死链需通过工具扫描链接状态，修正则需更新URL或移除无效链接。
实际操作中，可使用Screaming Frog、SiteChecker等网站爬虫工具批量检测FAQ页面链接，也可通过浏览器插件如Check My Links实时验证单页链接。例如电商平台客服FAQ中“退款流程”链接失效，工具会标记404错误，管理员需替换为正确的退款政策页面地址。
及时处理FAQ死链能提升用户满意度和网站可信度，减少用户流失。但手动排查效率低，建议定期使用自动化工具扫描。未来随着AI技术发展，可能出现智能监测系统，自动识别死链并推荐替换链接，进一步降低维护成本。不过需注意工具误判问题，关键链接仍需人工复核。
用户满意度是衡量用户对产品或服务满足程度的指标，互动率则反映用户与内容/平台的交互频率和深度。满意度通常通过直接反馈（如评分、问卷）评估，互动率通过行为数据（如点击、停留时间、分享）计算。两者共同体现用户体验，但前者侧重主观感受，后者侧重客观行为。 电商平台常用“五星评分”（满意度）和“商品详情页停留时长”（互动率）结合分析；教育APP则通过“课程评分”（满意度）与“章节完成率”（互动率）评估学
GEO策略即生成式引擎优化，专注于让LLM准确理解、检索和呈现内容，强调语义清晰度、结构化数据和问答格式；ABM是针对高价值目标客户的精准营销，二者配合是通过优化内容提升AI对企业产品服务的理解，进而在目标客户使用LLM搜索时精准触达。与传统SEO不同，GEO更注重与LLM交互逻辑匹配，能为ABM提供更精准的内容分发支持。 例如，某B2B软件公司针对制造业目标客户，用GEO优化技术白皮书，将产品
函数调用是指大语言模型（LLM）在处理用户请求时，主动调用外部工具或API来获取信息、执行操作的能力。与模型仅依赖内部训练数据生成回答不同，函数调用使LLM能连接外部系统，将复杂任务拆解为可执行步骤，通过调用工具获取实时数据或完成特定功能后，再整理结果生成最终回答。 例如，用户询问“北京明天天气如何”，LLM可调用天气API获取实时气象数据；在金融领域，模型能调用股票接口查询实时股价并计算涨跌幅