JSON-LD是一种用于实现结构化数据的格式，全称JavaScript对象表示法的链接数据。它通过将结构化信息嵌入网页的<script>标签中，以键值对的形式组织数据，使搜索引擎和AI模型能直接解析内容含义。与Microdata或RDFa不同，JSON-LD无需与页面HTML标签混合，可独立放置在<head>或<body>中，不影响页面布局。
例如，电商网站可使用JSON-LD标记产品信息：设置"@context"为"https://schema.org"，"@type"为"Product"，再添加"name"（产品名）、"price"（价格）、"brand"（品牌）等属性。搜索引擎抓取后，能在搜索结果中展示价格、评分等富摘要信息。新闻网站则可标记"Headline"（标题）、"Author"（作者）、"DatePublished"（发布日期）等，提升内容可读性。
JSON-LD的优势在于易于维护和扩展，且对页面性能影响小。但需注意数据准确性，错误信息可能导致搜索结果展示异常。未来随着AI搜索普及，JSON-LD将成为帮助模型理解内容的重要工具，推动结构化数据在更多领域的应用。
多模态内容生产策略指的是结合文本、图像、音频、视频等多种媒介形式，系统性规划内容创作、分发与优化的方案。其核心是根据目标受众需求和信息传递目标，合理选择媒介组合，确保不同模态内容相互补充、增强整体表达效果，区别于单一文本或单一形式的内容创作模式，更注重跨模态信息的协同性与一致性。 例如，电商平台在推广产品时，可规划“产品描述文本+360°旋转图像+使用场景短视频+用户语音评价”的多模态内容组合；
引导学员通过FAQ直接报名是指在常见问题解答（FAQ）内容中嵌入清晰的报名指引，将信息查询转化为报名行动的策略。它不同于传统FAQ仅解答疑问，而是通过场景化问题设计和行动导向的回答，缩短用户从了解到报名的路径，核心是在解决疑虑的同时降低决策阻力。 例如，在线教育平台可在“课程如何报名？”问题下，直接说明“点击页面顶部‘立即报名’按钮，填写手机号并选择课程，完成支付即可”，并附报名链接。职业培训网
跟踪GEO带来的潜在客户咨询是指通过技术工具和分析方法，识别并量化由生成式引擎优化内容引导的用户咨询行为。与传统SEO依赖关键词排名和点击量不同，GEO追踪更关注语义匹配引发的自然语言交互，需结合LLM理解逻辑与用户行为路径分析。 例如，某B2B企业在官网部署GEO优化的FAQ页面后，可通过聊天机器人日志筛选含特定语义关键词（如“解决方案原理”“定制化流程”）的咨询，并关联至对应的LLM搜索引导