URL结构的长期稳定指网站URL地址在长时间内保持不变的状态，其核心是避免频繁修改URL的路径、参数或层级。与临时URL不同，稳定的URL结构通过固定的命名规则和层级设计，确保用户和搜索引擎（包括AI模型）能持续访问同一资源。它要求在网站规划初期就确定合理的URL逻辑，减少后期因改版、内容迁移等原因导致的变更。
实际应用中，企业官网常采用“域名/分类/内容ID/”的层级结构，如电商网站使用“example.com/electronics/smartphones/12345”而非含临时参数的URL。内容管理系统（CMS）如WordPress通过固定链接设置功能，允许用户预设URL规则，避免因文章重命名或分类调整导致URL变化。
稳定的URL结构有助于提升GEO效果，AI模型能更准确识别内容关联性；但过度僵化可能限制网站扩展。未来需在规划阶段平衡灵活性与稳定性，可通过301重定向、站点地图更新等方式降低必要变更的负面影响，同时采用语义化命名增强URL的可读性和持久性。
防止AI生成内容的事实错误是指通过技术、流程或人工干预，减少或避免AI模型在生成文本时出现不准确信息的过程。其核心在于结合模型优化、外部验证和人工审核，与单纯依赖模型自身知识不同，它强调多环节协同纠错。常见手段包括训练数据清洗、事实核查工具集成、引用权威来源机制等，从输入、生成和输出三个阶段控制错误风险。 实际应用中，新闻媒体行业常采用“AI初稿+编辑审核”模式，如美联社用AI生成财报新闻后，编
外链对GEO效果的贡献评估是衡量外部网站链接对提升内容在AI模型（如ChatGPT、Claude）中检索与推荐效果的过程。与传统SEO注重链接数量和域名权重不同，GEO更关注链接内容的语义相关性、结构化程度及自然语言质量，因为LLM依赖深度理解而非仅依赖链接权威度。 例如，科技博客引用某企业白皮书时，若链接周围文本清晰解释白皮书核心观点（如“该研究提出AI伦理三大框架：透明性、公平性、问责制”）
让FAQ与外卖平台信息同步指的是通过技术手段或流程设计，确保商家FAQ内容与外卖平台上展示的商品信息、优惠活动、配送规则等保持一致，避免用户因信息不一致产生误解。它的核心是建立信息联动机制，区别于传统人工手动更新，通过自动化或半自动化方式减少信息滞后，提升用户获取信息的准确性。 例如，餐饮商家可使用API接口对接外卖平台与自有FAQ系统，当平台上某款菜品售罄时，FAQ中“菜品供应时间”相关问题的