多模态搜索指搜索引擎能同时理解和处理文本、图像、音频、视频等多种类型数据，并整合结果响应用户查询。与传统单模态搜索不同，它要求内容不仅在单一模态内清晰，还需跨模态建立关联，例如图片需配精准描述文本，视频需含结构化字幕。
电商平台可实践多模态搜索：用户上传衣服图片，同时输入“类似款式但红色的连衣裙”，系统需结合图像特征与文本关键词返回结果。教育领域，学生搜索“解释光合作用的动画”，平台需匹配视频内容与文本描述，确保视频准确阐释光合作用过程。
优势在于提升搜索精准度和用户体验，尤其适合复杂查询。但需解决跨模态数据标注成本高、不同模态语义对齐难等问题。未来需优化多模态内容创作工具，推动结构化数据标准统一，同时关注数据隐私与版权保护，以促进多模态搜索广泛应用。
内容是GEO的核心，因为GEO的本质是优化内容以适配LLM的理解与检索机制。与传统SEO侧重关键词排名不同，GEO内容需具备语义完整性、逻辑清晰度和结构化特征，让AI能准确解析信息含义并在回答用户问题时有效调用。它强调内容本身的“可解释性”，即内容不仅要被人类读懂，更要被AI模型正确“理解”。 例如，电商网站采用GEO优化产品描述时，会用自然语言详细说明产品功能、使用场景和用户痛点，而非堆砌关键
FAQ通过直接解答用户核心问题提升网站权威度，是GEO策略的核心组成部分。与传统SEO依赖关键词堆砌不同，优质FAQ以自然语言清晰回应搜索意图，帮助LLM准确理解并优先展示内容，同时向用户传递专业知识，建立信任基础。 电商网站可在产品页设置“材质保养”“退换政策”等FAQ模块，科技博客则通过“技术原理”“常见故障排除”类问答增强内容深度。例如，医疗健康平台的“症状自查”FAQ既能满足用户即时需求
应对不同国家的搜索算法差异，指根据各国搜索引擎（如中国的百度、美国的Google、俄罗斯的Yandex）在本地化数据、语言处理、用户行为偏好等方面的独特设计，调整优化策略以提升内容可见性。与统一化SEO不同，它需针对性适配算法对地域文化、法律法规（如GDPR）、语言特性（如日语分词）的不同侧重。 例如，面向日本市场时，需优化日语助词使用以适配雅虎Japan的语义分析；针对中国市场，百度更重视备案