更换域名或URL结构是指网站迁移时修改域名（如从example.com改为newname.com）或调整URL路径格式（如从/post/123改为/blog/title）的操作，需确保搜索引擎和用户能无缝访问新地址，同时避免流量和排名丢失。与简单修改页面内容不同，其核心是维护链接连续性，需通过技术手段告知搜索引擎新旧URL对应关系。
实操中，电商网站迁移常采用301永久重定向，将旧URL指向新URL，如将/product?id=123重定向到/categories/electronics/phone-model。同时提交XML站点地图至百度、谷歌等搜索引擎，并在Google Search Console使用“更改地址”工具，通知平台域名变更。
优势在于提升品牌一致性或优化URL可读性，但操作不当可能导致404错误、索引丢失。需提前备份数据，分阶段测试重定向，监控流量和排名变化。未来随着AI爬虫更智能，结构化数据（如Schema.org的URL变更标记）可能成为辅助迁移的重要工具，降低人工操作风险。
GEO成功案例指通过优化内容结构、语义清晰度和问答格式，提升LLM对网站信息理解与检索效果的实际应用实例。这些案例通常采用自然语言问答、结构化数据标记（如FAQ schema）等方式，区别于传统SEO依赖关键词的优化逻辑，更注重AI模型的语义解析能力。 例如，某健康资讯平台将疾病指南重构为“症状-原因-治疗”的问答模块，并嵌入结构化数据，使ChatGPT等模型能直接提取关键信息生成准确回答，页面
让新闻和深度报道更易被大模型推荐，核心是通过优化内容结构、语义表达和数据格式，提升AI对信息的理解与检索效率。与传统新闻侧重可读性不同，它需兼顾大模型的“认知习惯”，比如采用清晰的逻辑框架、规范专业术语，并嵌入结构化数据（如时间、地点、核心观点标签），帮助模型快速抓取关键信息。 例如，科技媒体可在报道开头设置“核心要点”模块，用短句概括研究结论、影响范围等；财经深度报道可采用问答式小标题（如“为
识别关键词带来的真实转化是指通过数据分析确定哪些搜索关键词实际促使用户完成预期行为（如下单、注册）的过程。它通过追踪用户从点击关键词广告/内容到完成转化的全链路数据，区分仅带来流量但无转化的“无效关键词”和真正驱动业务目标的“有效关键词”，核心是建立关键词与转化行为的直接关联证据。 例如，电商平台可使用Google Analytics或百度统计，设置“购买完成”为转化目标，查看不同关键词带来的访