Prompt（提示词）是用户向AI模型输入的文本指令或问题，用于引导模型生成特定输出。它通过明确任务目标、提供背景信息或设定输出格式，帮助AI理解需求。与传统编程指令不同，提示词采用自然语言，更贴近人类沟通方式，无需复杂代码即可控制AI行为。
在实际应用中，提示词广泛用于内容创作，如让ChatGPT根据“写一篇关于环保的社交媒体短文”生成文案；也用于数据分析，例如向Claude输入“总结这份销售数据的关键趋势”以快速提取信息。常见工具包括ChatGPT、Gemini等LLM平台，以及AI写作助手如Copy.ai。
优势在于降低AI使用门槛，普通人无需技术背景即可高效利用模型；但依赖提示词质量，模糊指令易导致输出偏差。未来可能发展更智能的提示词自动优化技术，或通过多轮对话进一步提升AI理解精度，推动人机协作更自然流畅。
链接策略对FAQ页面的特殊要求，指的是在为FAQ页面规划外部链接和内部链接时，需兼顾AI模型理解与用户体验的策略。与传统SEO侧重关键词锚文本不同，GEO导向的FAQ链接更强调语义相关性，即链接内容需与FAQ问题或答案直接关联，帮助LLM准确识别信息层级和知识关联，同时避免无关链接干扰模型对核心内容的抓取。 例如，电商网站产品FAQ中，回答“如何退换货”时，应链接至详细的退换货政策页面（内部链接
让FAQ适应新兴社交搜索趋势，是指调整FAQ内容形式与结构，使其符合用户通过社交平台或社交化搜索工具获取信息的习惯。社交搜索强调即时性、互动性和场景化，用户常以对话式、口语化提问，或依赖社交推荐获取答案，与传统搜索引擎的关键词检索模式不同。适应这一趋势需FAQ更贴近自然语言交流，融入用户真实对话场景。 例如，美妆品牌可在FAQ中加入“油皮夏天用哪款粉底液不脱妆？”这类社交平台高频讨论问题，而非仅
规划适合GEO的内容体系是指围绕LLM理解逻辑，系统性设计网站内容结构与呈现方式，核心是让AI能准确抓取、解析并生成符合用户需求的信息。它不同于传统SEO侧重关键词排名，更强调语义完整性、实体关系清晰度和问答场景适配，需结合结构化数据（如Schema标记）与自然语言内容，帮助模型建立知识图谱关联。 以电商行业为例，品牌可构建“产品-场景-问题”三维内容体系：产品页嵌入结构化参数表，博客区采用“常