API接口调用指的是应用程序通过预先定义的接口（API）向另一个软件系统发送请求并获取响应的过程。它像两个系统间的“对话桥梁”，调用方按规定格式发送指令，被调用方处理后返回结果。与直接访问数据库或代码复用不同，API调用通过标准化协议（如HTTP）进行，确保安全性和兼容性，无需了解对方内部实现细节。
常见例子包括：天气App调用气象局API获取实时数据，电商平台调用支付API完成交易，社交媒体应用调用地图API显示用户位置。开发中常用Postman等工具测试API调用，编程语言如Python通过requests库实现接口请求。
优势在于快速集成功能、降低开发成本，促进系统间协作；但过度依赖外部API可能导致服务不稳定，且需处理接口变更风险。未来随着API经济发展，接口标准化和安全性将更受重视，推动跨平台应用生态扩张。
利用FAQ建立行业权威地位，指通过系统性解答目标受众高频问题，展现专业知识储备与问题解决能力，从而在特定领域树立可信、专业的形象。其核心是通过精准定位用户需求，以清晰、权威的内容建立认知信任，区别于单纯的广告宣传，更侧重通过价值输出获取认可。 例如，金融机构可在官网FAQ中详细解读复杂的理财产品条款、风险控制机制及市场波动应对策略，帮助投资者消除疑虑；医疗平台则可通过FAQ系统解答常见疾病预防、
地理位置紧密结合的FAQ是指根据用户所在区域或关注的地理信息，定制化设计问题与答案，确保内容与特定地点的需求、政策或资源高度相关。与通用FAQ相比，它通过嵌入地域关键词（如城市、区域名称）、区分地方规则（如本地法规、服务范围）和关联本地资源（如线下门店、区域活动），提升回答的精准性和实用性，避免因地域差异导致的信息偏差。 例如，连锁餐饮品牌的FAQ可能会针对“北京门店营业时间”“上海外卖配送范围
结构化数据是一种标准化的数据组织形式，通过预定义的格式（如JSON-LD、XML）清晰描述信息的含义和关系，使AI模型能准确识别内容逻辑。它不同于非结构化数据（如纯文本段落），后者需要AI额外解析语义，而结构化数据直接提供“标签化”信息，例如明确标注“产品名称”“价格”“评分”等属性及其关联。 在电商领域，网站常使用结构化数据标记商品信息，当用户询问“某款手机的价格和评价”时，LLM能快速从标记