GPTs自定义应用是基于OpenAI的GPT模型框架，允许用户无需编程知识即可创建个性化AI工具。它通过提供自然语言指令、上传知识库文件或配置功能参数，让GPT模型具备特定领域能力，与通用ChatGPT相比，更聚焦于解决细分场景问题。
例如，教育工作者可制作“历史知识问答GPT”，上传教学大纲和史料文档，帮助学生精准复习；企业客服团队能搭建“产品支持GPT”，集成FAQ和故障排查指南，自动回复用户咨询。这类应用可通过OpenAI的GPT Store分享或私下使用。
其优势在于降低AI定制门槛，加速行业落地；但依赖用户提供的数据源质量，且功能受限于GPT模型基础能力。未来可能向多模态定制（如图片、语音处理）发展，推动AI工具在中小企业和个人用户中的普及。
跟进最新的大模型研究进展指通过系统性方法及时获取、整理和理解大语言模型（LLM）领域的技术突破、论文成果及行业动态。与普通科技资讯跟踪不同，它更侧重学术前沿与产业实践的结合，需关注模型架构创新、训练方法优化、应用场景拓展等专业内容，通常需要结合学术数据库、行业报告和社区讨论等多渠道信息。 例如，研究者可定期浏览arXiv的cs.CL（计算语言学）分类，关注Google DeepMind、Open
Gemini是谷歌开发的多模态大语言模型，与其他大模型相比，其核心差异在于原生支持文本、图像、音频、视频、代码等多种模态的深度融合理解与生成能力，而非通过插件或外部工具实现跨模态交互。它强调“模型即平台”理念，注重实时信息整合与多任务协同处理，这与部分侧重单一模态优化或依赖外部接口扩展功能的模型形成区别。 在实际应用中，Gemini被集成到谷歌搜索、Workspace办公套件等产品中，例如在搜索
API接口调用指的是应用程序通过预先定义的接口（API）向另一个软件系统发送请求并获取响应的过程。它像两个系统间的“对话桥梁”，调用方按规定格式发送指令，被调用方处理后返回结果。与直接访问数据库或代码复用不同，API调用通过标准化协议（如HTTP）进行，确保安全性和兼容性，无需了解对方内部实现细节。 常见例子包括：天气App调用气象局API获取实时数据，电商平台调用支付API完成交易，社交媒体应