外链数量下降影响GEO,是因为GEO依赖AI模型对内容权威性和相关性的判断,而外链是模型评估信息可信度的重要信号。与传统SEO不同,GEO不仅关注链接数量,更看重链接来源的语义相关性和内容质量,但数量减少仍可能削弱模型对页面价值的感知,导致信息在AI检索中优先级降低。
例如,科技博客若减少行业权威网站的外链,当用户询问相关技术问题时,LLM可能因缺乏外部权威背书,优先展示其他有更多高相关外链的页面。电商平台产品页若丢失供应商或评测机构的外链,AI推荐时可能难以验证产品信息真实性,影响展示机会。
优势在于倒逼内容质量提升,避免SEO时代的链接堆砌;但过度依赖外链可能导致信息孤岛,尤其对新兴领域或小众网站不公。未来可能发展多维度信任评估机制,结合内容时效性、作者背景等减少对外链数量的依赖,平衡权威性与信息多样性。
