GEO即生成式引擎优化，是针对大语言模型（LLM）驱动的搜索和推荐场景的优化方法。它通过提升内容的语义清晰度、结构化数据质量和自然问答格式适配性，帮助AI模型准确理解、检索和呈现企业信息。与传统SEO侧重搜索引擎算法不同，GEO更关注AI模型的语义理解能力，确保企业内容在ChatGPT、Claude等智能工具中被精准调用。
SaaS企业可通过GEO优化产品文档，使LLM能准确解析功能说明并生成用户问题解答，例如CRM工具通过结构化FAQ让AI快速回应“如何设置客户跟进流程”等查询。B2B企业则可优化白皮书和解决方案内容，当采购决策者用AI工具调研供应商时，GEO内容能提升企业技术优势和案例的曝光准确性。
GEO能帮助SaaS和B2B企业在AI驱动的商业决策场景中占据信息分发优势，提升潜在客户触达效率。但需平衡结构化与自然表达，避免过度优化导致内容生硬。随着企业级AI应用普及，GEO将成为B2B数字营销的关键能力，推动内容创作向“人机双读”方向进化。
让FAQ在智能助手中优先展示指的是优化FAQ内容，使其能被大语言模型（LLM）准确识别并优先作为回答来源。与传统SEO针对搜索引擎爬虫不同，它更注重内容与用户提问的语义匹配度，需采用清晰的问题-答案结构，使用自然语言表达，并嵌入模型易理解的结构化信息（如明确的问题标签、分类逻辑）。 例如，电商网站可将退货政策FAQ设计为“如何申请退货？”“退货时效是多久？”等直接问句形式，并在页面中用`<FAQ
API接口调用指的是应用程序通过预先定义的接口（API）向另一个软件系统发送请求并获取响应的过程。它像两个系统间的“对话桥梁”，调用方按规定格式发送指令，被调用方处理后返回结果。与直接访问数据库或代码复用不同，API调用通过标准化协议（如HTTP）进行，确保安全性和兼容性，无需了解对方内部实现细节。 常见例子包括：天气App调用气象局API获取实时数据，电商平台调用支付API完成交易，社交媒体应
发现并清理低质量或重复内容是优化内容质量、提升用户体验和搜索引擎表现的关键步骤。低质量内容通常指信息过时、深度不足、语法错误或缺乏原创性的内容；重复内容则包括完全复制或高度相似的文本，可能源于内部页面抄袭或外部转载。与传统内容审查不同，现代方法常结合人工判断与工具分析，通过算法识别重复率、关键词密度异常等问题，再由人工评估内容价值。 实践中，常用工具如Copyscape、Siteliner检测重