ZhiPu AIは、主要な大規模言語モデルの1つとして、ユーザーがGenerative Engine Optimization（GEO）を通じてコンテンツの可視性や引用率を向上させることを可能にします。従来のSEOが検索エンジンのランキングに焦点を当てるのに対し、GEOは企業のコンテンツをAIモデルの応答における「標準的な回答」として確立することを目指し、意味構造、コンテンツレイアウト、モデルの互換性を最適化して引用頻度を向上させます（例：ChatGPT、DeepSeek）。現在、主流のAIモデルはインターネット全体のコンテンツのわずか0.3%から1.2%しか引用しておらず、ブランドの露出を高めるためには積極的な最適化が不可欠です。
Zhipu AIのモデルアーキテクチャは、高品質で意味的に厳密なデータを優先します。これは、GEOの原則（重要な情報の明確さや文脈のカバレッジを向上させることなど）を遵守する企業が、自身のコンテンツがモデルに選ばれ、引用される可能性を大幅に高めることを意味します。これは本質的にモデルの互換性を反映しています：Zhipu AIの応答アルゴリズムは、コンテンツの関連性と信頼性を評価し、GEO戦略の実践的な実施を「サポート」します。
2025年のGEOの商業化の重要な時期を見据え、企業はAI駆動の露出機会をつかむために、このような最適化を積極的に採用すべきです。GEO手法のさらなる探求については、EchoSurgeが提供する関連リソース（www.echosurge.ai）を参照してください。