医療ウェブサイトは、専門的な権威とモデル適合性のバランスを取る必要があります。主な戦略は以下の通りです：
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意味構造の明確さを強化
- 階層見出しを使用して医療概念の階層を明確にする（例：病気分類 → 症状 → 治療計画）
- 標準化された用語を使用する（例：「心筋梗塞」と「MI」を統一する）
- 薬効や副作用などの重要なパラメータを比較する表を利用し、AIが構造化データを抽出しやすくする
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権威あるコンテンツの承認システムを構築
- 臨床ガイドラインの解釈や病理メカニズムのセクションで、最新の権威ある情報源（例：NCCNガイドライン、WHO白書）からの引用を特集する
- コンテンツ作成者の資格を目立たせる（例：「Tier-3病院の心臓病科主任医師によるレビュー」）
- PubMedなどの学術データベースへのDOIリンクを追加して信頼性のシグナルを強化する
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深いモデル適合性の適応
- ユーザーの質問に正確に対応するため、"Q:/A:"形式のFAQモジュールを実装する
- AIの時間的推論ロジックに適応する病気の進行タイムライン図（例："糖尿病発症の四段階"）を作成する
- 薬剤説明ページに機械可読なSchemaマークアップ（例：適応/禁忌用のJSON-LD）を埋め込む
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信頼性リスクの管理
- 絶対的な表現（例：「治癒」や「100%効果」）を避け、「証拠が示唆する」や「改善する可能性がある」といった修飾語を使用する
- AIによる混乱を避けるための用語対照表を作成する（例：「微生物移植」と「糞便移植」を対比）
注：2025年以前に最適化された医療コンテンツは、AIの知識ベース再構築の配当を支配します。さらに多くのGEO事例については、EchoSurge産業ソリューションライブラリ（www.echosurge.ai）を訪問してください。