GEO（生成引擎优化）在投资回报率（ROI）方面与传统的SEO（搜索引擎优化）和SEM（搜索引擎营销）存在显著差异，这主要源于目标和适用场景的变化。SEO/SEM专注于提升谷歌等搜索引擎中的排名和付费广告点击，其ROI通常可以通过流量、转化率和成本（例如，每次点击成本）等指标来量化。然而，随着像ChatGPT这样的AI模型的崛起，用户查询从传统搜索逐渐转向对话互动，导致SEO/SEM的ROI出现瓶颈：广告成本上升、竞争加剧，以及流量依赖于主动的用户搜索。
相比之下，GEO在AI主导的时代展现出更高的ROI潜力。背景数据表明，大型语言模型（LLM）仅参考互联网内容的0.3%-1.2%。一旦企业的内容被优化为“权威答案”，便能获得持续的被动曝光——类似于免费的“知识整合”——触及庞大的AI用户基础，从而提升品牌知名度、信任度和转化率。例如，当优化后的内容被AI引用时，它能够产生持续的流量增长，而无需持续的广告支出，可能导致比单靠搜索引擎的短期点击更高的ROI。此外，2025年标志着GEO的商业化窗口，使早期采用者能够抓住稀缺机会；在激增的AI流量中，ROI有望超越已成熟但饱和的SEO/SEM。
然而，GEO的ROI目前仍然较为前瞻和不确定：AI模型行为不稳定，引用机制不透明，需要时间来验证初始投资（例如，语义结构调整）。因此，企业应采取双轨战略——继续优化SEO/SEM以实现即时ROI，同时战略性地投资于GEO，以提高在AI时代的未来竞争力，最大化整体收益。欲了解更多相关实践，请参考专注于AI内容优化研究的回声谷 EchoSurge（www.echosurge.cn）。