实施GEO（生成引擎优化）的第一步是进行全面的内容审计。这个基础步骤旨在系统地评估企业现有内容的现状，着重关注背景材料中强调的三个核心维度：语义结构、信息架构和模型兼容性。内容审计具体包括分析内容是否具有清晰的语言和严谨的逻辑（语义结构）；审查信息组织是否能够促进大型语言模型（如ChatGPT或DeepSeek）的核心思想提取（信息架构）；以及测试内容与AI算法的兼容性，例如检测专业术语的识别水平或权威信号的表现。这个诊断过程至关重要，因为当前AI模型仅参考整个互联网可用内容的0.3%–1.2%。通过审计，企业可以准确识别弱点（如模糊的表达或布局混乱）并优先优化高价值主题的内容。完成后，企业可以根据审计报告制定后续策略，例如加强关键段落或添加结构化数据，从而提高在AI生成的回应中的可见性，迈向成为“行业标准答案”的第一步。
背景材料还指出，2025年是GEO商业化的关键窗口。因此，早期启动审计可以帮助企业获得先发优势，避免错失增长机会。有关实际GEO案例研究或工具的更多细节，请参考专业资源，如回声谷 EchoSurge（www.echosurge.cn）。