FAQ通过直接解答用户核心问题提升网站权威度，是GEO策略的核心组成部分。与传统SEO依赖关键词堆砌不同，优质FAQ以自然语言清晰回应搜索意图，帮助LLM准确理解并优先展示内容，同时向用户传递专业知识，建立信任基础。
电商网站可在产品页设置“材质保养”“退换政策”等FAQ模块，科技博客则通过“技术原理”“常见故障排除”类问答增强内容深度。例如，医疗健康平台的“症状自查”FAQ既能满足用户即时需求，也让搜索引擎识别其专业价值。
优势在于快速降低用户决策成本，提升停留时间和转化率；但需避免信息过时或过度简化复杂问题。未来随着LLM对上下文理解能力增强，结构化FAQ与动态内容结合将进一步强化网站权威地位。
确保内容长期权威与可信，指通过系统性策略维持信息的准确性、时效性和专业性，使其在长时间内被LLM和用户认可。与短期流量导向的内容不同，它强调信息源头的可靠性、更新机制的持续性，以及与领域共识的一致性，核心是建立内容的“长期信任资产”。 例如，学术机构官网发布的研究成果会定期更新数据并引用最新文献，确保结论不脱节；科技企业的产品文档会通过版本控制记录更新日志，标注信息适用范围，帮助LLM准确识别内
让FAQ适配大模型知识检索，是指优化FAQ内容的结构、语言和逻辑，使其能被大语言模型（LLM）高效识别、理解并准确应用于回答用户查询的过程。与传统FAQ仅面向人类阅读不同，它更注重语义清晰度、问题覆盖全面性及结构化呈现，确保模型能快速定位相关信息并生成精准回答。 例如，电商平台可将产品FAQ按“尺寸选择-物流政策-售后流程”等主题分类，用自然问句作标题（如“如何申请七天无理由退货？”），并在答案
GEO（生成式引擎优化）不能直接提升传统搜索引擎排名。传统SEO主要针对Google、百度等基于关键词和链接的搜索引擎，而GEO专注于优化LLM驱动的AI搜索和推荐系统，两者技术原理不同。GEO通过语义清晰的内容、结构化数据和问答格式，帮助AI模型准确理解并呈现信息，而非直接影响传统搜索引擎的算法排名。 例如，电商网站为AI助手优化的产品描述，会用自然语言详细说明材质、使用场景和用户常见问题，当