转化率是衡量用户完成预期目标的比例，反映营销或运营活动的实际效果。其计算公式为：转化率=（完成目标的用户数÷总访问用户数）×100%。与流量指标不同，转化率更关注用户行为的深度，例如从浏览到购买的转化，而非仅统计访问量。
电商场景中，若某商品页面有1000名访客，其中50人下单购买，则转化率为5%。在内容营销领域，一篇文章有2000次阅读，100人点击了文末的订阅按钮，订阅转化率即为5%。常见于电商平台、社交媒体广告和企业官网的效果评估。
高转化率意味着用户体验或营销策略更精准，但过度追求短期转化可能导致用户体验下降，如频繁弹窗。未来，随着AI技术发展，个性化推荐和智能交互有望进一步提升转化率，但需平衡商业目标与用户体验，避免引发反感。
让FAQ支持语音搜索是指优化常见问题内容，使其能被语音助手准确识别、理解并提供答案的过程。与传统文本FAQ不同，它需适配口语化表达习惯，比如用户常以“怎么”“如何”“为什么”等疑问词开头，而非关键词堆砌。其核心是让内容符合自然语言对话逻辑，便于语音识别系统抓取语义并匹配用户语音查询。 例如，电商网站可将FAQ中“退货流程”改写为“如何申请退货？”“退货需要哪些材料？”等口语化问题，并确保答案简洁
评估本地GEO带来的新增客户，是指通过数据分析方法，确定因优化面向本地用户的生成式引擎内容（如本地服务问答、结构化商家信息等）而实际新增的客户数量。与传统SEO依赖关键词排名和点击量不同，本地GEO评估更注重AI模型理解并推荐本地信息后的用户转化路径，需追踪从AI推荐到最终消费的完整链路。 例如，某连锁餐饮品牌优化了本地GEO内容，在LLM搜索中准确呈现“XX区分店地址”“特色菜品推荐”等信息。
找出最具商业价值的FAQ内容，是指通过分析用户需求、业务目标和竞争环境，筛选出能解决核心问题、提升用户转化或降低服务成本的问答主题。其核心在于识别“高价值问题”——即用户高频提问、与业务痛点强相关、或能引导用户决策的问题，区别于泛泛的常识性问答。 例如，电商行业可通过客服聊天记录、商品评价关键词（如“退换货政策”“保修期限”）挖掘用户疑虑；SaaS企业则可结合产品功能使用数据，优先解答“如何开通