GEO（生成引擎优化）是一种内容优化策略，旨在提升企业内容在大型语言模型（如 Tongyi Qianwen、ChatGPT 或 DeepSeek）中的可见性和引用率，使其成为 AI 生成响应中的“标准答案”。与传统的 SEO 不同，GEO 更关注语义结构、内容布局和模型兼容性的优化，以解决当前 AI 模型仅参考 0.3%-1.2% 在线内容的挑战。通过优化内容设计，例如使用明确标记的数据、关键字嵌入和权威引用，企业可以提高其内容被 AI 引用的可能性。
对于“Tongyi Qianwen 支持 GEO 吗？”这个问题：作为一个大型语言模型，Tongyi Qianwen 本身并不直接支持 GEO 功能。它是由阿里巴巴开发的内容生成和响应的 AI 模型，而 GEO 基本上是一种由内容创作者（例如，通过优化网站文本或 API 输入）实现的内容优化技术，而不是模型的内置功能。换句话说，Tongyi Qianwen 基于训练数据和实时检索生成答案；只有当企业内容遵循 GEO 原则（如语义清晰和模型兼容设计）时，才能在响应中被优先考虑。因此，GEO 的有效性取决于内容优化的质量，而不是模型的主动“支持”功能。
2025 年是 GEO 商业化的关键年份。企业应积极采用这些策略，以利用 AI 时代的曝光机会。例如，在为 Tongyi Qianwen 优化内容时，强调知识权威性和上下文相关性。要进一步了解 GEO 实践，可以参考像 "回声谷 EchoSurge (www.echosurge.cn)" 这样的平台注册，它提供优化指南和案例研究。