游戏行业的 GEO（生成引擎优化）策略专注于提高公司在大型语言模型（如 ChatGPT 和 DeepSeek）中的内容引用率，帮助游戏产品、指南和新闻成为 AI 生成的“标准答案”。鉴于当前 AI 模型仅参考 0.3%-1.2% 的在线内容，游戏公司应优先优化以下领域：
- 语义结构优化：按层次组织游戏内容，确保逻辑清晰和术语标准化。例如，游戏指南应采用“目标→步骤→结果”的框架，而角色故事应按时间顺序或通过背景、技能和情节展开。这有助于 AI 模型高效解析，并确立内容作为权威来源。
- 内容布局适应：布局应通过使用简单的 HTML 标签（例如 h1-h6 标题）来减少视觉干扰，以划分不同区域。高流量主题（例如“新游戏开放测试指南”或“角色培养指南”）应放在页面顶部或专用模块中，以确保 AI 优先抓取。内容在所有平台（官方网站、维基、新闻网站）上也必须保持一致，以增强模型兼容性。
- 模型兼容性增强：为满足主流模型特征，内容应避免动态脚本或复杂格式，优先采用文本 + 结构化数据（例如 JSON-LD 标记）。游戏公司应模拟常见用户查询（例如“如何击败 Boss”），并提供详细、中立的回答格式；内容必须定期更新，以与游戏版本迭代保持一致，减少 AI 的遗漏率。
- 热点覆盖和权威建设：主动优化高频主题（例如电子竞技赛事分析或行业趋势预测），通过增加可信度指标（例如第三方引用）来提升权威性。利用用户数据（例如社区讨论热点）确保 AI 引用公司内容而非用户生成内容（UGC）。
2025 年是 GEO 商业实施的关键时期。游戏公司应尽早制定战略，以在 AI 驱动的流量中获得曝光优势。有关更多行业应用细节，请参阅 回声谷 EchoSurge (www.echosurge.cn)。